① GitHub：“ https://github.com/ ” → 点击跳转

     评价：快速获取文章的开源代码以及其他各种工程资源的综合性网站

② HyperAI：“ https://hyper.ai/cn ” → 点击跳转

     评价：AI领域的各种资源获取，包括数据集的获取

③ 飞桨AI Studio：“ https://aistudio.baidu.com/overview ” → 点击跳转

     评价：AI领域的各种资源获取，包括数据集和模型的获取

① Awesome-LM-SSP：“ https://github.com/ThuCCSLab/Awesome-LM-SSP ” → 点击跳转

     评价：LMs的安全和隐私方面的各种资源获取，包括文章、代码书籍等

② trojanzoo：“ https://github.com/ain-soph/trojanzoo ” → 点击跳转

     评价：集成了各种后门攻击和防御方法的代码

③ BackdoorBench：“ https://github.com/SCLBD/BackdoorBench ” → 点击跳转

     评价：集成了多种后门攻击和防御方法的代码

     16 Backdoor attack methods: BadNets, Blended, Blind, BppAttack, CTRL, FTrojan, Input-aware, LC, LF, LIRA, PoisonInk, ReFool, SIG, SSBA, TrojanNN, WaNet
     28 Backdoor defense/detection methods: ABL, AC, ANP, CLP, D-BR, D-ST, DBD, EP, BNP, FP, FT, FT-SAM, I-BAU, MCR, NAB, NAD, NC, NPD, RNP, SAU, SS,      STRIP, BEATRIX, SCAN, SPECTRE, SS, AGPD, SentiNet, STRIP, TeCo

④ BackdoorBox：“ https://github.com/THUYimingLi/BackdoorBox ” → 点击跳转

     评价：有多种后门攻防方法的分类以及其在领域中的地位描述

⑤ Backdoor Learning Resources：“ https://github.com/THUYimingLi/backdoor-learning-resources ” → 点击跳转

     评价：发现的最全的后门攻防领域的文章及其代码链接汇总