① 创建一个名为 "sam" ，Python版本为 ” 3.9.19“ 的虚拟环境：

     conda create -n sam python=3.9.19

② 激活名为 “sam” 的虚拟环境：

     conda activate sam

③ 查看所有的虚拟环境：

     conda env list或conda info -e或conda info --env

④ 退出当前的虚拟环境：

     conda deactivate

⑤ 移除一个名为 "sam" 的虚拟环境：

     conda remove --name sam --all

⑥ 克隆一个名为"sam1"的虚拟环境，并命名为"sam2"：

     conda create --name sam2 --clone sam1

① 查看 GPU 信息：

     （简略）nvidia-smi     （详细）nvidia-smi -q

② 使用指定的某些（2,3）张卡：

     export CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3

① 导航到目标地址“/data/xxx/projects” 路径下：

     cd /data/xxx/projects

② 运行名为 “1.py" 的Python程序（先导航到目录）:

     python 1.py