Portainer与Docker的安装

    ① 详细的安装教程可以参考这篇博客：

         https://blog.csdn.net/weixin_53510183/article/details/144665434

    ② 一些注意事项：

         （1）上面这篇博客突然变成付费了，可以去某宝兑换个1天的VIP查看

         （2）“docker pull portainer/portainer-ce:latest”可能需要点魔法

         （3）“http://server-ip:9000”页面进不去的话，可以尝试输入“你的ip地址:9000”进入

         （4）进入Portainer.io页面后，如果发现没有“Get Start”选项，可以将已经下载的Docker全部删除，重来一遍

安装Nvidia-Container-toolkit

    ① 官网的安装教程如下：

         https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html

    ② 详细的安装步骤可以参考如下：

         （1）设置 NVIDIA 容器工具包的仓库源

         sudo apt-get update

         sudo apt-get install -y curl gnupg ca-certificates


         添加 NVIDIA 的 GPG 密钥：

         sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings

         curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | gpg --dearmor | sudo tee /etc/apt/keyrings/nvidia-container-toolkit.gpg > /dev/null


         添加软件源（自动匹配 Ubuntu 版本）：

         distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

         curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \

         sed 's#deb https://#deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/nvidia-container-toolkit.gpg] https://#' | \

         sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list


         更新索引：

         sudo apt-get update


         （2）安装 NVIDIA Container Toolkit

         sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit


         （3）配置 Docker 使用 NVIDIA 运行时

         设置 Docker 默认使用 NVIDIA 容器运行时：

         sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker


         重启 Docker：

         sudo systemctl restart docker


         （4）测试

         sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.3.2-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

更改Docker文件存储位置

    ① data盘挂载教程参考我的另一篇博客（一定要先挂载data盘，再改存储位置！！）：

         data盘挂载教程

         此步的目的就是为了防止Docker文件过大导致内存不足，以及主机出现问题数据丢失，可以准备一块专门用来存数据的盘来存储各种数据，把此盘“映射”到电脑中的一个文件夹，这样Docker的所有文件都是存储到你准备的这块盘上

    ② 详细的操作步骤可以参考如下：

         （1）首先先把你已有的Docker文件复制到data盘中（！！！）

         cp /Var/lib/docker /data/ # 前一个路径是Docker文件的默认存储位置，不同电脑不同，后一个是要更改到的文件夹路径


         （2）打开 /etc/docker/daemon.json文件

         sudo apt install nano

         sudo nano /etc/docker/daemon.json


         （3）编辑内容如下（严格注意格式，我的网页上格式可能会有错误，此部分需要注意）

         {

         "data-root": "/data/docker", # 目标存储位置

         "runtimes": {

             "nvidia":

             {

                 "args": [],

                 "path": "nvidia-container-runtime"

             }

         }

         }


         （4）重启电脑

拉取镜像，创建容器

    ① 可以从Docker Hub上拉取想要的镜像：选择想要的镜像，复制右侧的docker pull命令到cmd即可：

         https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags

    ② 容器的创建：

         （1）使用已经下载的镜像，创建自己的容器，此部分可以参考官方公众号

         （2）容器创建好后，点击类似于“>”的符号进入容器，可以输入“Nvidia-smi”验证Nvidia-Container-toolkit是否安装成功

         （3）关于Docker的一些常用命令请参考我的另一篇博客（暂时还没整理）

@ 2025 meikong123